Bij ENGIE willen ze klanten ondersteunen richting een CO2-vrije wereld in 2045. Wil jij meewerken aan het neerzetten van Machine Learning modellen voor de teams met daarin Data Scientists? Als Machine Learning Specialist werk jij hier actief aan mee!

Wat ga je doen als MLops engineer?

In deze functie ben jij de brug tussen IT en Data Science binnen Supply Portfolio Management (SPM) binnen ENGIE. Je bent de persoon met Machine Learning affiniteit waar jij twee Data Scientist Teams ondersteunt, Forecasting en Flex. Bij Forecasting draait het om het voorspellen van energieopwekking en verbruik. Bij Flex gaat het om het aansturen en verhandelen van capaciteit van hernieuwbare energie.

Wat ga je verder doen:

Je gaat CI/CD pipelines ontwerpen, bouwen en beheren.
Je wordt verantwoordelijke voor het beheer van het databricks platform.
Je gaat de Cloud infrastructuur ontwerpen en beheren.
Je levert IT-ondersteuning en advies aan de Data Scientist teams.
Je bewaakt en verbetert de kwaliteit van de oplossingen.
Je faciliteert het testen van de modellen voor de verschillende teams.

Deze functie zit op het snijvlak van maatschappelijke relevantie en technologische innovatie. Je draagt direct bij aan de integratie van hernieuwbare energie in het energiesysteem en je doet dit met behulp van geavanceerde AI-algoritmes. Daarmee werk je aan zowel een duurzamere wereld als cutting-edge technologie.

Het betreft een (vaste) positie. Geen uitzending en geen detachering. Gelijk in dienst bij ENGIE.

Een functie voor 32 - 40 uur per week en de mogelijkheid om hybride te werken.

Voor meer informatie, neem contact op met: Rob Beuker | rob.beuker@yacht.nl | 06-25518638

Functie-eisen

Je hebt een proactieve instelling en denkt graag mee met een kritische en constructieve blik over verbeteringen. Daarvoor zet jij je analytische vaardigheden in en denk jij creatief mee om data-oplossingen te ontwikkelen. Ook zoek jij graag de samenwerking op binnen multidisciplinaire teams en breng jij jouw kennis goed over naar andere collega’s. Verder heb je:

Een afgeronde Hbo- en of Wo-opleiding richting Computer Science of data Science (of een direct vergelijkbare richting).
Je neemt al ruime ervaring mee als Development & Operations Engineer en met de toepassing van AI.
Je hebt ook al ervaring met Databricks, Terraform en Azure DevOps pipelines. En bij voorkeur heb je ook kennis en/of ervaring met frameworks zoals SQL, NoSQL en data warehousing en Big data tools.
Beheersing van de Nederlandse en Engelse taal in woord en geschrift

“Voor deze plek in het team hebben zij een sterke voorkeur voor een vrouwelijke kandidaat om zo haar teams diverser te maken. Dit doen zij mede om de creativiteit en innovatiekracht van haar teams te bevorderen en de bedrijfscultuur te versterken. Ze zijn hier al op de goede weg en we willen dit graag doorzetten”.

Arbeidsvoorwaarden

Het aanbod van ENGIE:

Een organisatie met veel aandacht voor de bedrijfscultuur en (door)groeimogelijkheden voor onze medewerkers. Daarnaast krijg je ook nog:

Een salaris tussen €4.200,- en €6.000,- o.b.v. een fulltime dienstverband (schaal A12). In deze schaal kun je nog verder groeien met jouw salaris. Definitieve inschaling vindt plaats aan de hand van meegebrachte kennis en ervaring;
Een contract voor 32 – 40 uur per week;
25 vakantiedagen, 13 ADV dagen en 3 ½ vitaliteitsdagen (o.b.v. een fulltime dienstverband);
8% vakantietoeslag;
Eindejaarsuitkering van 4,5%;
Een pensioenregeling bij het ABP waarvan wij 70% van de kosten op ons nemen;
Korting op je energiecontract met 100% groene stroom van ENGIE;
Een persoonlijk ontwikkelbudget van € 500,- per jaar;
Bij ENGIE werken ze vooral hybride en dat betekent dat je o.b.v. een fulltime dienstverband twee dagen op kantoor werkt en drie dagen thuis kunt werken;
Goede reiskostenvergoeding, reizen met het OV wordt zelfs volledig vergoed.

Voor meer informatie, bel, app of mail met:

Rob Beuker

06-25518638

rob.beuker@yacht.nl

Bedrijfsinformatie

ENGIE

Als energieleverancier werkt ENGIE hard aan de overgang naar een CO2-neutrale economie. Ze verduurzamen haar klantportefeuilles en flexibele energiecentrales, en werken aan grootschalige groene waterstof, zon- en windenergie, biogas en energieopslag. En ze helpen zakelijke en particuliere klanten aan het best passende energiecontract en het managen van de energiekosten met energie- en duurzaamheidsoplossingen.

Jij komt te werken op de SPM-afdeling, binnen het forecasting en flex team met daarin ca. 10 collega’s van junior tot senior Data Scientist. Het is een jong team met veel drive om samen te werken. De teams willen zo effectief mogelijke Data platformen neer zetten. Er wordt gewerkt volgens de agile-werkwijze.

Uiteraard staat deze vacature open voor iedereen die zich hierin herkent.