Wil jij de brug slaan tussen academische AI-innovaties en de complexe machines van wereldspelers als ASML, Philips en Canon?
Bij TNO-ESI werk je niet aan de zijlijn, maar sta je in het hart van de innovatie. Als Scientific Programmer AI krijg jij de unieke kans om impact te maken op de volgende generatie Cyber-Physical Systems (CPS). Jij past cutting-edge AI-methoden toe om kennis te extraheren en te formaliseren voor machinediagnostiek en softwareanalyse. Hiermee verbeter je niet alleen de prestaties van complexe systemen, maar moderniseer je ook complete engineering workflows met behulp van Generatieve AI.
Wat ga je doen? Als wetenschappelijk programmeur werk je vanuit industry labs bij high-tech giganten. Je overbrugt de kloof tussen theorie en praktijk in toegepaste onderzoeksprojecten. Omdat je vaak in kleine, slagvaardige teams werkt, heb je een significante invloed op de koers van het project.
Jouw takenpakket omvat onder meer:
- Het ontwikkelen van proofs of concept en prototype-oplossingen om de haalbaarheid van innovatieve AI-benaderingen aan te tonen.
- Het analyseren van huidige engineeringprocessen en het identificeren van kansen voor de integratie van (Generatieve) AI.
- Het formaliseren van kennis voor (probabilistische) inferentie in complexe machinediagnostiek.
- Het adviseren van engineeringteams over AI best practices, tools en methodologieën.
- Het delen van jouw inzichten met zowel de industriële partners als de wetenschappelijke community.
Functie-eisen
Wat breng je mee?
Je bent een doelgerichte professional die energie krijgt van resultaten van topniveau. Je beweegt je makkelijk in een multidisciplinaire omgeving en kunt zowel zelfstandig als in teamverband uitblinken.
- Opleiding: Een afgeronde Master of PhD in Computer Science, Knowledge Engineering, Data Science of een vergelijkbare richting.
- Ervaring: Minimaal 5 jaar ervaring in toegepast onderzoek (Medior niveau).
- AI Expertise: Ervaring met graph-based approaches (bijv. Knowledge Graphs, Probabilistic Graphical Models of Graph-Variational Autoencoders).
- Coding Skills: Uitstekende beheersing van Python en het vermogen om robuuste code-architecturen te bouwen volgens best practices.
- Mindset: Een systeem-focus met oog voor detail en het vermogen om complexe AI-concepten uit te leggen aan diverse stakeholders.
- Screening: Je bent bereid een VOG-traject te doorlopen (profiel 11, 12).
Jouw pré’s
- Ervaring met MBSE modelling frameworks zoals SysML of Capella.
- Ervaring met het werken op locatie bij industriële partners in de regio Eindhoven.
- Een achtergrond in (probabilistische) inferentiemethoden.
Competenties
Jouw Competenties
- Creativiteit: Je ziet innovatieve oplossingen waar anderen problemen zien.
- Aanpassingsvermogen: Je schakelt moeiteloos tussen verschillende technologieën en programmeeromgevingen.
- Communicatie: Je kunt complexe technische concepten helder uitleggen aan stakeholders die geen developer-achtergrond hebben.
- Kwaliteitsgedreven: Je hebt een scherp oog voor detail en een passie voor "clean code" en best practices.
Arbeidsvoorwaarden
Arbeidsvoorwaarden
- Een uitstekend salaris;
- Een contract voor de duur van de opdracht, waarbij we graag toewerken naar een onbepaalde tijdscontract;
- Een dertiende maandsalaris of vergelijkbare bonusregeling;
- 8,33% vakantiegeld;
- 25 vakantiedagen per jaar o.b.v. 40 uur;
- Een aantrekkelijke Pensioen Plus regeling.
Overige arbeidsvoorwaarden:
- Reiskosten- en thuiswerkvergoeding;
- Netto €750,- om jouw thuiswerkplek in te richten;
- Opleidingen via de Randstad Digital Academy mét erkende certificaten;
- Referral bonussen tot maximaal € 1.500,- ;
- Collectieve voordelen op verzekeringen en personeelsvoordeelwinkel;
- Vast HR aanspreekpunt en persoonlijke begeleiding door een talentmanager;
- Kennis- & netwerkevents afgestemd op expertise binnen het vakgebied IT en jouw carrièreontwikkeling.
Deze opdracht staat ook open voor doorleen (leveranciers). ZZP is niet toegestaan. Ben je zzp'er en sta je open voor een projectcontract? We gaan graag met je in gesprek!
Bedrijfsinformatie
Over de organisatie: TNO
TNO (Nederlandse Organisatie voor toegepast-natuurwetenschappelijk onderzoek) is een onafhankelijke onderzoeksorganisatie die mensen en kennis verbindt om innovaties te creëren die de concurrentiekracht van bedrijven en het welzijn van de samenleving duurzaam versterken. TNO richt zich op maatschappelijke uitdagingen en helpt de Nederlandse industrie haar wereldwijde koppositie te behouden.
Over de afdeling: ESI (Embedded Systems Innovation)
ESI is een toonaangevend instituut binnen TNO, gevestigd op de High Tech Campus in Eindhoven. De missie van ESI is om de Nederlandse high-tech industrie te ondersteunen bij het beheersen van de toenemende complexiteit van systeemontwerp.
De afdeling werkt nauw samen met partners als ASML, Thermo Fisher Scientific, Canon Production Printing en Philips. Binnen ESI werk je in een omgeving waar academische diepgang en industriële slagkracht samenkomen. Je wordt onderdeel van een team van 'research fellows' die methodieken en tools ontwikkelen voor het ontwerpen, diagnosticeren en onderhouden van de meest geavanceerde machines ter wereld.
Uiteraard staat deze vacature open voor iedereen die zich hierin herkent.
contact
Neslihan Sari
neslihan.sari@yacht.nl
Zo verloopt het solliciteren via Randstad Professional | Yacht. Ontdek hoe we jou kunnen helpen om een baan te vinden.
Je sollicitatie en cv worden doorgenomen door Neslihan Sari
Binnen 5 werkdagen ontvang je een reactie
Is er een match, dan plannen we een persoonlijke kennismaking
We onderzoeken samen jouw ambitie en mogelijkheden
Daarna word je (eventueel) voorgesteld bij onze opdrachtgever
Wanneer de klik er is, ga je starten bij je nieuwe uitdaging!
Afhankelijk van het soort dienstverband (interim, zzp of vast), ontvang je van ons een aanbod
