de vijver was leeggevist
“Dertig jaar lang perfectioneerde Defensie een systeem van vacaturegestuurd aannamebeleid”, vertelt LTZ 1 Casper. Dat was logisch in een krimpende organisatie, en toen de politiek bepaalde dat Defensie moest groeien, botste die logica hard op de realiteit. "Je kan niet dertig jaar op dezelfde manier werken en dat in één keer ontleren. En toch hebben wij die schaalvraag, en die wacht niet."
De talentenvijver waar Defensie uit putte was bovendien leeggevist. "Wij hebben exact dezelfde functies als de samenleving, en dus exact dezelfde knelpuntcategorieën. Voor die mensen zijn er ook veel aantrekkelijke andere aanbiedingen. Bij ons moet je ook nog een paar extra hoepels doorspringen en een serieuze medische keuring doorstaan. Terwijl je bij de Volvo-garage op de hoek direct een mooie baan kan krijgen." De conclusie: Defensie moet breder kijken. Niet meer vragen welk diploma iemand heeft, maar welke skills iemand bezit.
"willen, kunnen, kennen. zo simpel is het."
skill based organiseren: terug naar willen, kunnen, kennen
De verschuiving is ingrijpend. In plaats van functietitels en opleidingsniveaus kijkt Defensie nu naar drie basisvragen: wil iemand het, kan iemand het en weet iemand het al? "Voordat wij als maatschappij alles in processen en computersystemen probeerden te vangen, keken we naar mensen precies zo: op basis van willen, kunnen en kennen. Met skills gaan we terug naar die tijd."
Defensie vertaalt personen, taken én opleidingen naar skills en legt die naast elkaar. "Dan heb je de middelbare school wiskundevergelijking: y = ax + b. Die kan iedereen oplossen. En dan kunnen we over drie dimensies die eerst niet in dezelfde taal stonden, zeggen of iemand ergens past. En als er geen volledige match is, kunnen we ook aangeven welk stuk opleiding iemand nog nodig heeft. De stap van werven op functies naar skills geeft ons flink wat extra volume aan potentieel geschikte kandidaten."
ai als rekenkracht achter de schermen
Die terugkeer naar het meer menselijke werven op skills wordt (paradoxaal genoeg) mogelijk gemaakt door technologie. AI speelt een centrale rol, maar niet via een database vol profielen. "Dit wordt live door de rekenkracht van de AI berekend. Als de taak morgen verandert, veranderen wij mee. We zijn ongelooflijk flexibel."
Wat de AI doet is associëren: persoon, taak en opleiding vertalen naar skills en die drie naast elkaar leggen. "Wij kijken alleen naar het associatievermogen. En dan kom je weer terug bij die oude recruiter die de kandidaat aankeek en inschatte op willen, kunnen en kennen. Dat bootsen wij nu na met technologie." Een bijkomend voordeel: minder bias. "Doordat wij skills gebruiken zitten er veel minder vooroordelen in. NAW-gegevens zijn bijvoorbeeld in deze aanpak totaal niet interessant."